Hourly visitor curves, queue duration, and open-counter coverage — no facial recognition, no identification.
Banka şubesinde müşteri memnuniyetini belirleyen unsur, işlemin süresi kadar sıranın uzunluğudur. Gişe işlemleri ile müşteri temsilcisi görüşmeleri farklı hızda ilerler; ikisi aynı anda tıkandığında bekleme alanı birikir ve müşteri işlemini yarıda bırakıp çıkar. Loyaltfy bu noktaları ayrı ayrı ölçer: hangi saatte kaç kişi geldi, ortalama ne kadar beklendi, o sırada kaç gişe açıktı. Ölçüm tamamen anonimdir; yüz tanıma kullanılmaz, kimlik tespiti yapılmaz, kişi bazlı kayıt tutulmaz, yalnızca sayı ve süre verisi üretilir.
Sıramatik fiş alanı gösteriyor ama fiş almadan içeri girip çıkanı hiçbir yerde göremiyorum.
Gişe beklemesi ile müşteri temsilcisi beklemesini ayrı ayrı ölçemiyorum; ikisi tek rakama karışıyor.
Öğle arasında kaç gişenin açık kaldığını olaydan sonra tartışıyoruz.
Şubeleri karşılaştırırken herkesin ölçüsü farklı; ortak bir bekleme göstergemiz yok.
Measure time from queue entry to service start.
See open advisor capacity against live density.
Count customers who leave without a transaction.
Gişe ve müşteri temsilcisi bekleme süreleri ayrı ölçülür. Hangisinin tıkandığı, personel kaydırmadan önce bilinir.
Yoğunluk artarken açık gişe sayısı izlenir; öğle arası nöbet planı gerçek talep eğrisine göre düzenlenir.
Tüm şubeler aynı bekleme ve ziyaret göstergesini üretir. Ölçüm anonimdir: yüz tanıma yok, kimlik tespiti yok, kişi bazlı kayıt tutulmaz.
We’ll review your camera setup and propose modules and a rollout plan for this industry.