Saatlik ziyaretçi eğrisi, sıra süresi ve açık gişe kapsaması; yüz tanıma olmadan, kimseyi tanımlamadan.
Banka şubesinde müşteri memnuniyetini belirleyen unsur, işlemin süresi kadar sıranın uzunluğudur. Gişe işlemleri ile müşteri temsilcisi görüşmeleri farklı hızda ilerler; ikisi aynı anda tıkandığında bekleme alanı birikir ve müşteri işlemini yarıda bırakıp çıkar. Loyaltfy bu noktaları ayrı ayrı ölçer: hangi saatte kaç kişi geldi, ortalama ne kadar beklendi, o sırada kaç gişe açıktı. Ölçüm tamamen anonimdir; yüz tanıma kullanılmaz, kimlik tespiti yapılmaz, kişi bazlı kayıt tutulmaz, yalnızca sayı ve süre verisi üretilir.
Sıramatik fiş alanı gösteriyor ama fiş almadan içeri girip çıkanı hiçbir yerde göremiyorum.
Gişe beklemesi ile müşteri temsilcisi beklemesini ayrı ayrı ölçemiyorum; ikisi tek rakama karışıyor.
Öğle arasında kaç gişenin açık kaldığını olaydan sonra tartışıyoruz.
Şubeleri karşılaştırırken herkesin ölçüsü farklı; ortak bir bekleme göstergemiz yok.
Gişe ve müşteri temsilcisi bekleme sürelerini ayrı ölçün; hangisinin darboğaz olduğunu net görün.
Yüz tanıma yok, kimlik eşleştirme yok. Sistem yalnızca kişi sayısı ve geçen süreyi üretir; müşteri kimliği hiçbir aşamada işlenmez.
Yoğunluk artarken kaç gişenin açık olduğunu izleyin; öğle arası kurgusunu bu veriye göre düzenleyin.
Gişe ve müşteri temsilcisi bekleme süreleri ayrı ölçülür. Hangisinin tıkandığı, personel kaydırmadan önce bilinir.
Yoğunluk artarken açık gişe sayısı izlenir; öğle arası nöbet planı gerçek talep eğrisine göre düzenlenir.
Tüm şubeler aynı bekleme ve ziyaret göstergesini üretir. Ölçüm anonimdir: yüz tanıma yok, kimlik tespiti yok, kişi bazlı kayıt tutulmaz.
Mevcut kamera altyapınızı değerlendirip bu sektöre uygun modül önerisi ve kurulum planı çıkaralım.